Ứng dụng AI & copilot
Application logic, prompt và instruction, model access, tool call, business workflow integration và production control.
DỊCH VỤ AI MIGRATION · VIỆT NAM
Di chuyển workload AI mà không đánh mất hệ thống xung quanh nó.
TitanBases cung cấp dịch vụ AI Migration cho doanh nghiệp tại Việt Nam, hỗ trợ chuyển đổi workload AI giữa các model, nền tảng AI và agent runtime. Phạm vi gồm đánh giá dependency, thiết kế kiến trúc đích, triển khai migration và kiểm chứng các production control liên quan.
- Đánh giá theo workload
- Target architecture + dependency mapping
- Evaluation + controlled cutover
MIGRATION CONTROL PLANE
CURRENT RUNTIME
Runtime A
TARGET RUNTIME
Runtime B
Model / API
RAG
Memory
Tools & MCP
Identity
Observability
Migration thành công khi workload behavior và production control đạt acceptance criteria — không chỉ khi model mới trả lời được.
Đang chuẩn bị một dự án AI Migration?
Bắt đầu bằng workload assessment. Cho TitanBases biết hệ thống nào cần chuyển, các dependency chính và outcome cần giữ lại.
PHẠM VI MIGRATION
Workload AI không chỉ là một model endpoint.
Phạm vi migration được xác định theo workload và các dependency production của nó, không theo một API call đơn lẻ.
Enterprise RAG
Retrieval pipeline, embedding, vector search, metadata, grounding, access control, evaluation dataset và observability.
AI agent
Agent instruction, tool, MCP hoặc interface tương đương, state, memory, schedule, permission, human approval và runtime behavior.
Chuyển model & nền tảng
Workload chuyển giữa direct model API, managed AI platform, cloud environment hoặc agent runtime trong khi vẫn giữ behavior bắt buộc.
MIGRATION CONTROL PLANE
AI Migration không phải chỉ là đổi API.
Workload production vẫn có thể thất bại dù model mới trả lời đúng. Migration phải tính đến toàn bộ hệ thống đang bao quanh inference.
Instruction
System prompt, procedure, skill và runtime policy định hình behavior của workload.
Tool & integration
Tool contract, MCP server, enterprise API và write permission.
Data & retrieval
Knowledge source, index, embedding, retrieval behavior và grounding control.
State & memory
Conversation state, task state, durable memory và handoff context.
Identity & authorization
Enterprise identity, role, approval, secret và least-privilege access.
Evaluation & operations
Behavioral eval, observability, rollback criteria, incident response và release control.
QUY TRÌNH TRIỂN KHAI
Từ workload hiện tại đến controlled cutover.
Trình tự cụ thể phụ thuộc workload, nhưng engagement đi theo một lộ trình kiến trúc và kiểm chứng có thể đo lường.
- 01
Đánh giá workload
Xác định runtime hiện tại, business outcome, dependency, constraint và migration trigger.
- 02
Lập dependency map
Inventory model, data, tool, memory, identity, schedule, observability và external side effect.
- 03
Thiết kế kiến trúc đích
Xác định target runtime, interface, security boundary, data flow và operating model.
- 04
Migration & integration
Triển khai workload đích và kết nối lại các enterprise system cần thiết mà không che giấu incompatibility.
- 05
Evaluation & cutover
Thực hiện behavioral/operational acceptance, xác định rollback condition và chuyển traffic theo tiêu chí kiểm soát.
ĐẦU RA KỸ THUẬT
Tài liệu và bằng chứng mà đội engineering có thể vận hành.
Engagement hướng tới architecture, migration evidence và operational decision rõ ràng thay vì một black-box handoff.
01
Workload & dependency assessment
Current-state inventory, migration constraint, dependency quan trọng và risk classification.
02
Target architecture
Target runtime, data/tool boundary, identity model, observability và control point.
03
Migration plan
Workstream theo thứ tự, compatibility gap, test strategy, cutover và rollback criteria.
04
Evaluation & acceptance evidence
Kết quả evaluation theo workload và production-readiness finding trong phạm vi đã thống nhất.
NỀN TẢNG KỸ THUẬT
Dựa trên TitanBases AI Migration Framework.
Để xem mô hình kỹ thuật về workload boundary, dependency portability và migration acceptance, tham khảo framework kỹ thuật của TitanBases về AI Migration vượt ra ngoài việc đổi model.
FAQ
Câu hỏi thường gặp về dịch vụ AI Migration.
Các câu trả lời trực tiếp cho doanh nghiệp đang đánh giá một dự án AI Migration.
Dịch vụ AI Migration là gì?+
Dịch vụ AI Migration hỗ trợ doanh nghiệp đánh giá, thiết kế lại, chuyển đổi và kiểm chứng workload AI khi model, nền tảng hoặc agent runtime thay đổi. Phạm vi có thể gồm application, RAG, agent, data, tool, memory, identity, evaluation và operating control.
TitanBases có cung cấp dịch vụ AI Migration tại Việt Nam không?+
Có. TitanBases cung cấp dịch vụ AI Migration cho workload AI doanh nghiệp tại Việt Nam, bao gồm assessment, dependency mapping, target architecture, migration implementation và technical validation.
AI Migration có phải chỉ là đổi API endpoint không?+
Không. Model hoặc API endpoint chỉ là một dependency. Workload production còn có thể phụ thuộc retrieval, tool, memory, identity, permission, schedule, observability và evaluation behavior.
Những workload AI nào có thể migration?+
Phạm vi thường gồm AI application và copilot, enterprise RAG, AI agent, model/API integration và workload chuyển giữa direct API, managed AI platform, cloud environment hoặc agent runtime.
TitanBases có thể migrate AI agent có tool và memory không?+
Có, khi các dependency có thể được inventory và có target design phù hợp. Scope có thể gồm instruction, tool, MCP hoặc interface tương đương, durable state, memory, permission, schedule và evaluation.
Làm sao kiểm chứng một đợt AI Migration đã thành công?+
Acceptance nên dựa trên workload behavior và operational control đã thống nhất, không chỉ dựa trên việc model mới hoạt động. Có thể gồm evaluation result, integration check, permission boundary, observability, rollback criteria và production-readiness finding.
BẮT ĐẦU TỪ WORKLOAD
Đang tìm đơn vị triển khai AI Migration tại Việt Nam?
Chia sẻ workload, nền tảng hiện tại và migration objective. TitanBases sẽ cùng doanh nghiệp xác định phạm vi assessment và bước triển khai kỹ thuật tiếp theo.