Dịch vụ Tài chính · CASE STUDY

Xây dựng nền tảng AWS phục hồi tốt cho nền tảng giao dịch thời gian thực

KHÁCH HÀNG

Bullbit.ai

NGÀNH

Dịch vụ Tài chính

CÔNG NGHỆ

Amazon Route 53 · Amazon CloudFront · AWS WAF · +9

NĂNG LỰC LIÊN QUAN

Cloud & Hạ tầng · Dịch vụ Tài chính

THÁCH THỨC

Thách thức.

Bullbit.ai là nền tảng giao dịch phi tập trung ứng dụng AI, được thiết kế xoay quanh tương tác thị trường thời gian thực và các workflow on-chain. Nền tảng cần một hạ tầng AWS có thể hỗ trợ workload ứng dụng phản hồi nhanh, đồng thời duy trì tính sẵn sàng, bảo mật, khả năng mở rộng, khả năng quan sát vận hành và kiểm soát chi phí khi mô hình lưu lượng thay đổi. Vì vậy, thách thức rộng hơn việc lựa chọn từng dịch vụ Cloud riêng lẻ. Phân phối edge, compute ứng dụng, caching, dữ liệu giao dịch, secrets, mã hóa và monitoring phải hoạt động như một hệ thống production thống nhất, với ranh giới lỗi rõ ràng và cost model có thể mở rộng theo workload.

GIẢI PHÁP

Giải pháp.

TitanBases thiết kế kiến trúc AWS multi-AZ, tách riêng phân phối edge, compute ứng dụng, caching và các dịch vụ dữ liệu giao dịch. Amazon Route 53 và CloudFront xử lý định tuyến bên ngoài và phân phối nội dung, trong khi AWS WAF bảo vệ đường đi của ứng dụng. Workload ứng dụng chạy phía sau Application Load Balancer với EC2 Auto Scaling trên nhiều Availability Zone. Amazon ElastiCache for Redis cung cấp lớp caching độ trễ thấp cho dữ liệu thường xuyên truy cập, còn Amazon RDS for PostgreSQL sử dụng pattern high availability Multi-AZ. Amazon S3, AWS Secrets Manager, AWS KMS và Amazon CloudWatch hỗ trợ object storage, quản lý credential, kiểm soát mã hóa và monitoring vận hành. Engagement cũng bao gồm BOM AWS được mô hình hóa để kết nối quyết định kiến trúc với chi phí vận hành. BOM tham chiếu khoảng $4.8K mỗi tháng, với các lựa chọn cam kết như Compute Savings Plans và Reserved Instances được xem xét cho các thành phần steady-state phù hợp. Quá trình delivery diễn ra trong chu kỳ năm tuần, bao gồm assessment, deployment, testing, documentation và technical handover.

Amazon CloudWatch

01

Thiết kế nền tảng AWS Multi-AZ với mục tiêu availability 99.9% cho workload ứng dụng thời gian thực.

02

Mô hình hóa hạ tầng AWS mục tiêu khoảng $4.8K mỗi tháng dựa trên BOM dự án và các giả định workload.

03

Hoàn tất chu kỳ assessment, deployment, testing, documentation và handover trong năm tuần.

04

Thiết lập các lớp kiểm soát bảo mật và vận hành trên AWS WAF, IAM, Secrets Manager, KMS và CloudWatch.

05

Tách riêng phân phối edge, compute tự động mở rộng, caching và dữ liệu giao dịch để giảm liên kết tài nguyên và hỗ trợ mở rộng trong tương lai.

TECHNOLOGIES

Amazon Route 53Amazon CloudFrontAWS WAFApplication Load BalancerAmazon EC2EC2 Auto ScalingAmazon RDS for PostgreSQLAmazon ElastiCache for RedisAmazon S3AWS Secrets ManagerAWS KMSAmazon CloudWatch

NĂNG LỰC LIÊN QUAN

Cloud & Hạ tầngDịch vụ Tài chính

CASE STUDY LIÊN QUAN

Dịch vụ Tài chính

FintechAI

Kỹ thuật nền tảng RAG tài chính trên AWS với Amazon Bedrock

Đọc Case Study

Dịch vụ Tài chính

HD Securities (HDS)

Thiết kế nền tảng GenAI và RAG bảo mật cho dịch vụ tài chính

Đọc Case Study

Bán lẻ & Thương mại

IZBooking

Kỹ thuật nền tảng thương mại và đấu giá du lịch thời gian thực trên AWS

Đọc Case Study

BÀI VIẾT LIÊN QUAN

MongoDB Atlas Vector Search ở quy mô 10 triệu vector

engineering insight

MongoDB Atlas Vector Search cho khử trùng lặp eKYC quy mô lớn: Bài học từ POC 10 triệu vector

Đối sánh danh tính quy mô lớn cần nhiều hơn một hệ thống vector search nhanh. Góc nhìn kỹ thuật này phân tích latency, throughput, recall, hành vi index và đánh đổi của quantization khi đánh giá MongoDB Atlas Vector Search cho workload eKYC 10 triệu vector.

Sep 21, 2026

YOUR NEXT WORKLOAD

Let’s build what’s next.

Contact us