Hình ảnh minh họa nền tảng OneXBots kết nối trải nghiệm chăm sóc khách hàng với các dịch vụ AWS.

CÂU CHUYỆN KHÁCH HÀNG · TECHNOLOGY VÀ SAAS

OneXBots xây dựng nền tảng AI chăm sóc khách hàng tích hợp CRM trên AWS.

AI customer engagement · Amazon Bedrock · CRM integration

TỔNG QUAN

Tổng quan dự án.

OneXBots cung cấp AI staff cho chăm sóc khách hàng, bán hàng và các vai trò nghiệp vụ khác. Nền tảng phối hợp hội thoại, tài liệu doanh nghiệp, trạng thái ứng dụng và ngữ cảnh CRM trên một kiến trúc AWS có ranh giới rõ ràng giữa ứng dụng, dữ liệu và foundation models.

TitanBases thiết kế mô hình hạ tầng AWS với Amazon EC2 cho application runtime, Amazon Aurora PostgreSQL cho dữ liệu có cấu trúc, Amazon S3 cho tài liệu và Amazon Bedrock làm lớp tích hợp foundation model được quản lý. Publication package mô tả phạm vi POC và production readiness, chưa có số đo vận hành được phê duyệt.

Giải pháp đã triển khai

  • Thiết kế lớp ứng dụng trên Amazon EC2, tách xử lý hội thoại và logic CRM khỏi model integration.
  • Tổ chức Amazon Aurora PostgreSQL cho dữ liệu ứng dụng/CRM và Amazon S3 cho tài sản tri thức.
  • Thiết lập Amazon Bedrock làm managed model-access boundary cho việc đánh giá workflow và khả năng mở rộng.

Kết quả triển khai

  • Định nghĩa application boundary giữa các kênh giao tiếp và lớp dữ liệu/AI.
  • Tổ chức mô hình kết nối tri thức và CRM theo các lớp dịch vụ AWS chuyên biệt.
  • Xác định yêu cầu monitoring, access control, failure handling và scale testing trước khi mở rộng production.

VỀ ONEXBOTS

AI staff đa kênh kết hợp tri thức doanh nghiệp với quy trình chăm sóc khách hàng và CRM.

OneXBots cung cấp nền tảng tạo và huấn luyện nhân sự AI theo từng vai trò như chăm sóc khách hàng hoặc bán hàng. Doanh nghiệp có thể dùng tài liệu PDF, DOCX, TXT và CSV làm tri thức, nhúng hội thoại vào website và kết nối các kênh như Zalo OA, Messenger.

Đây là năng lực sản phẩm do OneXBots phát triển. TitanBases tập trung vào nền tảng AWS cho application runtime, dữ liệu ứng dụng/CRM, lưu trữ tài liệu và truy cập foundation model; không đồng nghĩa TitanBases phát triển chatbot, CRM hoặc tích hợp kênh của khách hàng.

01

AI staff theo vai trò

Tạo nhân sự ảo và cấu hình tri thức theo nhu cầu của từng bộ phận.

02

Tri thức doanh nghiệp

Tài liệu được kiểm soát hỗ trợ phản hồi có ngữ cảnh.

03

Hội thoại đa kênh

Chat trên website và các kênh kết nối như Zalo OA, Messenger.

04

CRM workflows

Dữ liệu khách hàng và ứng dụng có cấu trúc nằm ngoài model layer.

PHẠM VI TITANBASES · KIẾN TRÚC AWS VÀ VALIDATION

TitanBases thiết kế mô hình tách Amazon EC2, Aurora PostgreSQL, Amazon S3 và Amazon Bedrock. Trạng thái as-built cùng KPI production cần được đối chiếu bằng chứng trước khi công bố.

THÁCH THỨC

Customer experience · AI staff · CRM và tri thức doanh nghiệp

AI chăm sóc khách hàng không thể chỉ là một lời gọi model.

OneXBots cần điều phối truy vấn từ nhiều kênh, tài liệu doanh nghiệp và dữ liệu CRM mà không gắn mọi chức năng vào một monolithic AI service. Nhu cầu ứng dụng vượt xa một demo chatbot đơn lẻ.

Khả năng mở rộng request, truy cập tri thức có kiểm soát, bảo toàn dữ liệu CRM, giám sát và xử lý lỗi là các điều kiện production readiness phải làm rõ khi xây dựng platform.

PHẠM VI VÀ RÀ SOÁT BẰNG CHỨNG TRIỂN KHAI

Publication package mô tả kiến trúc AWS và kiểm chứng POC/production readiness. Trước khi công bố trạng thái sâu hơn, delivery owner cần xác nhận từng dịch vụ đã triển khai, trạng thái production và quyền dùng tên/logo.

ENGINEERING AT SCALE · AI CUSTOMER ENGAGEMENT

Bốn ranh giới vận hành quanh một trải nghiệm khách hàng.

Kênh khách hàng, xử lý ứng dụng, dữ liệu có cấu trúc và truy cập model được quản lý có thể phát triển độc lập trong cùng một request path đầu-cuối.

EC2Ranh giới application runtime và orchestration
AuroraDữ liệu ứng dụng có cấu trúc và liên quan CRM
BedrockTích hợp foundation model được quản lý

Nguồn không có benchmark hoặc SLA đã xác minh. Đây là ranh giới kiến trúc và validation, không phải kết quả KPI production.

GIẢI PHÁP

Application runtime · Structured data · Model integration

Tách ứng dụng, tri thức và foundation model thành các lớp AWS độc lập.

Amazon EC2 hỗ trợ application runtime và các luồng xử lý. Amazon Aurora PostgreSQL lưu dữ liệu ứng dụng/CRM có cấu trúc; Amazon S3 lưu trữ tài liệu và platform assets.

Amazon Bedrock làm lớp truy cập foundation models được quản lý, tách biệt với code ứng dụng. Mô hình này hỗ trợ thay đổi prompt, model và workflow AI mà không coi foundation model là toàn bộ kiến trúc.

KIẾN TRÚC GIẢI PHÁP

Kiến trúc AWS · Góc nhìn tổng thể

TOPOLOGY DỰNG TỪ PUBLICATION PACKAGE · CẦN XÁC NHẬN AS-BUILT

OneXBots AWS workload

Kiến trúc OneXBots với các kênh khách hàng, Amazon EC2, Aurora PostgreSQL, Amazon S3 và Amazon Bedrock.
Sơ đồ biên tập từ publication package và không bổ sung topology, monitoring hoặc security component chưa được xác minh.
01 · KÊNH

Website, Zalo, Messenger và các workflow kết nối CRM.

02 · ỨNG DỤNG

Amazon EC2 xử lý request, chuẩn bị prompt và orchestration.

03 · DỮ LIỆU VÀ TRI THỨC

Aurora PostgreSQL và tài sản được kiểm soát trong Amazon S3.

04 · MODEL ACCESS

Amazon Bedrock làm managed integration boundary.

POC · PRODUCTION READINESS

Bản thiết kế AWS rõ ràng để kiểm chứng nền tảng AI đa kênh.

Các hạng mục dưới đây là phạm vi kiến trúc và validation trong publication package, không gán chỉ tiêu hiệu năng chưa được xác minh.

ĐÃ THIẾT KẾ

EC2

Application boundary hỗ trợ kênh hội thoại và xử lý nghiệp vụ

ĐÃ THIẾT KẾ

Aurora

Dữ liệu application và CRM tách khỏi model

ĐÃ THIẾT KẾ

S3

Storage cho tài liệu và tri thức của workload

ĐÃ THIẾT KẾ

Bedrock

Managed integration boundary cho foundation models

Cần xác nhận implementation/as-built và quyền sử dụng tên khách hàng. Chưa có benchmark, uptime, chất lượng phản hồi hoặc chi phí được phê duyệt.

CÔNG NGHỆ

Các thành phần kỹ thuật trong phạm vi workload OneXBots.

Danh sách được giới hạn theo publication package, không tự thêm dịch vụ ngoài nguồn.

ỨNG DỤNG

Amazon EC2Embedded web experiencesBusiness-channel integrations

DỮ LIỆU CÓ CẤU TRÚC

Amazon Aurora PostgreSQLApplication stateCRM-related context

TRI THỨC

Amazon S3Controlled documentsPlatform assets

GENERATIVE AI

Amazon BedrockManaged foundation-model accessPrompt and workflow iteration

PRODUCTION · BƯỚC TIẾP THEO

Từ POC sang nền tảng AI sẵn sàng phục vụ doanh nghiệp.

Khi delivery owner xác minh kiến trúc as-built và bằng chứng triển khai, TitanBases có thể bổ sung số liệu hiệu năng và chất lượng phản hồi đã được duyệt mà không thay đổi Golden Visual.

CÂU CHUYỆN KHÁCH HÀNG · TECHNOLOGY VÀ SAAS

Biên soạn bởi Đội ngũ Kỹ thuật TitanBases

Đội ngũ kỹ sư TitanBases chia sẻ hướng dẫn thực tế từ các dự án Cloud, Data và AI, với quy trình rà soát kỹ thuật tập trung vào kiến trúc production, bảo mật và vận hành.

WORKLOAD TIẾP THEO

Xây dựng bước tiếp theo.
Cùng TitanBases.

Trao đổi với đội ngũ kỹ thuật TitanBases →